{"id":5386,"date":"2020-05-06T08:38:14","date_gmt":"2020-05-06T11:38:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.unlz.edu.ar\/?p=5386"},"modified":"2020-05-06T08:38:14","modified_gmt":"2020-05-06T11:38:14","slug":"el-big-data-como-herramienta-para-tomar-decisiones-basadas-en-evidencia-cientifica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.unlz.edu.ar\/?p=5386","title":{"rendered":"El Big Data como herramienta para tomar decisiones basadas en evidencia cient\u00edfica"},"content":{"rendered":"

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El Gobierno busc\u00f3 comprometer a los cient\u00edficos en la b\u00fasqueda de soluciones y \u00e9stos respondieron al instante. Un equipo de investigadores crear\u00e1 una plataforma y realizar\u00e1 experimentos masivos para brindar informaci\u00f3n fiable sobre covid-19 en tiempo real.<\/h5>\n

\u201cBig data y experimentos masivos para la s\u00edntesis de informaci\u00f3n en tiempo real sobre el impacto de covid-19 y las medidas para su contenci\u00f3n en la poblaci\u00f3n\u201d es el t\u00edtulo de uno de los 64 proyectos que financiar\u00e1 la Agencia Nacional de Promoci\u00f3n de la Investigaci\u00f3n, el Desarrollo Tecnol\u00f3gico y la Innovaci\u00f3n (Agencia I+D+i). A partir de la convocatoria, el objetivo de la agencia es \u201cmejorar la capacidad nacional de respuesta a la pandemia, ya sea a trav\u00e9s del diagn\u00f3stico, el control, la prevenci\u00f3n, el tratamiento, el monitoreo y\/u otros aspectos relacionados con covid-19\u201d. De aqu\u00ed que el plan de trabajo presentado por Enzo Tagliazucchi –doctor en F\u00edsica e investigador del Conicet– haya sido uno de los seleccionados. Junto a expertos del Instituto de F\u00edsica de Buenos Aires, el Instituto de Ciencias de la Computaci\u00f3n (FCEN-UBA), la Universidad Torcuato Di Tella y el colectivo de divulgaci\u00f3n El Gato y la Caja, dise\u00f1ar\u00e1 una plataforma con informaci\u00f3n confiable a varios niveles. A trav\u00e9s de experimentos masivos a partir de redes sociales, analizar\u00e1n datos sobre la salud mental de la poblaci\u00f3n, sus desplazamientos en cuarentena y el consumo de noticias en medios masivos. A continuaci\u00f3n, narra los detalles al respecto.<\/p>\n

–\u00bfDe qu\u00e9 va la propuesta que presentaron en relaci\u00f3n a Big Data y a la realizaci\u00f3n de experimentos masivos?<\/b><\/p>\n

<\/div>\n

–A partir de las herramientas de Big Data, intentaremos recabar informaci\u00f3n de lo que ocurre, al menos, con el 10% de la poblaci\u00f3n argentina. Nos servir\u00e1 para medir la temperatura respecto de lo que va pasando en tiempos de excepci\u00f3n como los que vivimos. Luego, sabemos bien que siempre habr\u00e1 excepciones que no estaremos en condiciones de cubrir; el pa\u00eds engloba demasiadas heterogeneidades como para pretender incorporarlas a todas. Cuando comenz\u00f3 la pandemia nos comunicamos de manera virtual con los chicos de El Gato y la Caja, Mariano Sigman, Facundo Carrillo y varias personas m\u00e1s de las \u00e1reas de computaci\u00f3n y de f\u00edsica de la UBA y Di Tella. Advert\u00edamos que hab\u00eda un mont\u00f3n de vir\u00f3logos, epidemi\u00f3logos y m\u00e9dicos que realizaban su contribuci\u00f3n con mucha calidad pero faltaba algo.<\/p>\n

–\u00bfQu\u00e9 faltaba?<\/b><\/p>\n

–Somos gente que, habitualmente, trabaja con datos y nos interesa saber, en principio, qu\u00e9 ocurr\u00eda en t\u00e9rminos de salud mental y cu\u00e1les eran los comportamientos cognitivos de la ciudadan\u00eda a partir del coronavirus y las restricciones de aislamiento impuestas. Se nos ocurri\u00f3 que era una buena oportunidad para iniciar experimentos masivos con el prop\u00f3sito de recopilar datos \u00fatiles y ubicarlos en un sitio de informaci\u00f3n centralizada para que est\u00e9n al alcance de todo el mundo. De modo que, adem\u00e1s de los experimentos que estamos en condiciones de hacer, tambi\u00e9n cruzaremos nuestros resultados con otros datos ya disponibles. Me refiero, por ejemplo, al n\u00famero de infectados y de muertes, a la tasa de reproducci\u00f3n de la epidemia en funci\u00f3n del tiempo. Informaci\u00f3n que anda desperdigada por la red y que es abordada de manera individual por los diferentes especialistas. Existen esfuerzos muy buenos, como el de Jorge Aliaga y el de Rodrigo Quiroga, pero est\u00e1n aislados. Lo que una sola persona pueda hacer siempre queda corto en relaci\u00f3n a la tarea que puede emprender todo un equipo de desarrolladores. En muchos pa\u00edses del mundo ya existen plataformas donde el usuario accede a datos confiables y presentados de manera prolija con una visualizaci\u00f3n clara.<\/p>\n

–\u00bfLa idea ser\u00eda armar un repositorio de informaci\u00f3n sobre covid-19?<\/b><\/p>\n

–Es m\u00e1s que eso. Ser\u00eda un espacio en el que la gente pueda acceder a informaci\u00f3n que est\u00e9 representada de una manera que sea amable, comprensible. Apuntamos a manejar distintas capas de datos: una m\u00e1s b\u00e1sica acerca de aquello que ya est\u00e1 disponible al p\u00fablico (las curvas de infectados, la tasa de reproducci\u00f3n), sumada a otras m\u00e1s complejas que depender\u00e1n de los experimentos masivos que nosotros hagamos. Ser\u00eda \u00f3ptimo tener un mapa del pa\u00eds y que cualquier usuario que haga clic en alguna regi\u00f3n determinada pueda conocer el n\u00famero de casos pero tambi\u00e9n otras variables: el modo en que el encierro afecta a la salud mental, o bien, c\u00f3mo las noticias influyen en los usuarios de la gente de la zona. Queremos medir cu\u00e1ntas notas se consumen, qu\u00e9 referentes son los m\u00e1s citados, qu\u00e9 caracter\u00edsticas tiene la agenda medi\u00e1tica a medida que avanza el tiempo. En nuestro equipo contamos con expertos que abordan muy bien el relevamiento de datos a partir de Twitter por ejemplo.<\/p>\n

 <\/p>\n

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Fuente: P\u00e1gina 12
\n<\/em>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][la_divider height=\u00bblg:90px;mb:40px;\u00bb][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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